Enterprise AI Infrastructure

构建企业的
第二大脑

思渡 AI 中台提供开箱即用的 Model Gateway、RAG 引擎与 Agent 编排服务。屏蔽底层模型差异，统一管理算力与数据资产，让业务创新快人一步。

unified_gateway_demo.py

from core.llm.factory import ModelFactory

# 1. 无缝切换底层模型 (Zero Code Change)
async def main():
    llm = ModelFactory.create("qwen-turbo")
    # 无论是 GPT-4, Claude 还是 Qwen，调用接口完全一致
    response = await llm.chat_stream(
        prompt="设计一个 AI 中台架构方案",
        history=chat_history,
        temperature=0.7
    )

    async for chunk in response:
        print(chunk.content, end="")

Security Audit

PII 脱敏开启

Models Connected

12+ LLMs

全栈式 AI 基础设施

从模型接入到应用落地，我们提供从 IaaS 到 SaaS 的完整中间件能力。

统一模型网关 (MaaS)

聚合 OpenAI, Claude, DeepSeek, Qwen 等 10+ 主流模型接口
自动负载均衡与高可用降级 (Fallback) 策略
统一的 PII 敏感信息过滤与内容安全审计
Token 消耗与成本可视化看板

RAG 知识引擎

支持 PDF, Word, Excel 等非结构化数据的 ETL 清洗
混合检索 (Hybrid Search): 向量 + 关键词全文检索
知识图谱 (Knowledge Graph) 自动构建与实体抽取
毫秒级引用的上下文召回

Agent 编排调度

可视化的 Agent 工作流编排器 (Workflow Orchestrator)
集成 RPA 机器人，连接企业旧有 ERP/CRM 系统
支持长短期记忆 (Memory) 与状态管理
多 Agent 协作 (Multi-Agent) 协议支持

Architecture View

三层架构体系

解耦业务应用与底层模型，实现技术栈的灵活演进

应用层 (SaaS)

GEO 品牌引擎

智能客服 Copilot

企业知识库

Agent 工厂

AI 中台核心 (PaaS)

调度中心

Workflow Engine

RPA Scheduler

知识与存储

Vector DB (Qdrant)

Knowledge Graph

安全网关

Auth & Usage Policies

Prompt Management

基础设施 (IaaS / Model Layer)

OpenAIAzureAliyun QwenZhipuGLMLocal LLM (VLLM)

为什么选择中台模式？

避免重复造轮子

无需每个业务部门都重复搭建 RAG、购买 Key、开发 Prompt 模板。中台统一提供能力，让业务部门专注于 Application 逻辑。

数据资产安全

私有化部署支持。企业数据不出域，敏感信息在网关层自动脱敏，从根本上解决大模型的合规隐患。

全模型兼容

随手切换 GPT-4o 或 DeepSeek-Coder，无需修改一行业务代码。灵活应对模型涨价或服务不稳定风险。

pipeline_monitor.log

[INFO] Gateway: Request received id=req_0x9a3

[INFO] Router: Routing to 'azure-gpt-4' (latency_priority)

[WARN] Guardrail: Detected PII (Phone Number), redacted.

[INFO] TokenUsage: 1450 tokens cost $0.04

[DEBUG] RAG: Retrieved 3 chunks from 'Product_Manual_v2.pdf'

[INFO] Agent: Task 'Analyze Competitor' started...

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