打破底层矢量格式束缚。以接近人类工程师的视觉直接阅读 PDF与扫描件图纸，秒级抽取形位公差、加工意图与表面要求。深度赋能核价、质检与资产沉淀全链路。
受精密制造与高端代工业信赖
作为业内首个专为机加工行业打造的 CNC智能体(Agent)，我们不仅提供精准的 AI CNC 图纸识别 与 CNC 图纸解析 功能，更能以类似资深工程师的思维，自动匹配刀具、识别加工难度、预估工时并生成 IQC 质检标准。
正在抽取 24处形位公差，12项尺寸标注
难度评估 C级，建议切削参数已生成
图纸解析完成，耗时比传统方式快 95%
传统CAD与AutoCAD解析法依赖底层DWG矢量坐标，无法处理日常业务中流转最频繁的图片与PDF格式。
无需CAD原图。强力解析PDF、JPG甚至扫描件与传真件。无视格式类型，直接基于机器视觉抽取参数与意图。
精准捕获图纸中的同轴度、垂直度、圆跳动等公差符号及严苛值。联动上下限，为后续工艺提供数据支撑。
自动将主视图与多张局部放大补充图进行综合推演，防止由于跨图纸信息碎片化而导致的重要特征遗漏。
经过复杂的工业场景图训练。智能过滤车间脏污、油印、客户章印以及手写的红笔批注、改量备注。
借助大语言模型深度理解右下角标题栏的技术要求：精准输出材料牌号、热处理标准及表面喷砂等后处理要求(JSON)。
可直接作为算力API供三方系统拉取，亦可对接内部RPA、MES自动写入录单任务。
从拿到客户图纸打样报价到流转车间，让AI为制造业全生命周期加速。
打破传统 CAD 矢量解析的局限，让 AI 拥有“视觉与认知”。以接近人类工程师的方式，直接阅读非结构化的扫描图纸、PDF 和图片，秒级提取形位公差、表面处理与加工意图。
传统方法解决的是“如何画出这个零件几何体”，而我们的多模态大模型解决的是“工厂该如何制造它”。
从接单、核价到产线质检，让 AI 为您的制造业数字化引擎注入燃料。
自动提取尺寸长宽厚及公差精度。结合您的机加工时费率知识库，10秒输出核价单，赢在起跑线，显著缩短给客户的报价响应周期。
识别图纸上所有被标记的关键特征与极严尺寸段，自动汇编出厂前必须测量的点位，一键生成检测数据表格 (BOM / Excel)。
自动连接主图与多张放大局部图的零件信息，关联处理不同方位的视图说明，避免因为跨图纸而遗漏重要的尺寸、公差与加工条件。
根据提取到的特殊钢材、铝材表面粗糙度要求，自动向后端的制造推荐系统查询兼容的 CNC 走刀策略、切削液以及推荐转速基准。
理解倒角、淬火、材料热处理等局部语义标注。指导内部 RPA 或 ERP 系统分发生产任务 (如下料 -> 粗铣 -> 表面处理)。
在机械制造与精密加工行业，工程图纸是信息的唯一载体。然而，由于长期的行业习惯与技术壁垒，大量的生产图纸以 PDF、JPG、甚至传真扫描件 的形式在供应链中流转。传统的 .dwg 和 .dxf 格式虽然拥有精确的矢量几何数据，但一旦被压平为图片，原有的结构化数据便荡然无存。
这带来了致命的问题：工厂每天需要耗费大量人工去“看图”、去圈出公差、去统计孔位，严重拖慢了 CNC智能核价系统 (Quoting System) 与 自动制造执行系统 (MES) 的效率。
我们采用新一代的机器视觉 (Computer Vision) 目标检测组合大语言模型 (LLM)，实现了行业级的非结构化图纸信息抽取（Information Extraction）：
采购方抛来几十张图卷，传统人工需审核小时级。接入 AI 知识库解析后，提取特征并通过公式核算单价只需数分钟，胜取打样订单先机。
让历史加工过的几万张图纸彻底可被“搜索”。利用 RAG 检索技术，随时查阅“去年加工过的高精度钛合金壳体图纸”，供新单参考历史良率。
此引擎侧重于图纸的工艺意图和文本参数抽取，用来辅助核价、BOM及质检规划，并不直接生成供机床走刀的刀路 G-Code（这通常由专业 CAM 软件或实体几何引擎负责）。
系统原生兼容 ISO 与 ASME Y14.5 等主流机械制图 GD&T 标注标准。无论是一角法还是三角法，均可准确提炼尺寸范围。
对于图纸涉密的军工、精密医疗与航天厂商，我们提供全套的本地化多模态模型部署，保证数据零出域。