AI 知识库 V2.0 正式发布

AI 知识库
让企业知识即问即用
可信可追溯

将文档、数据与专家经验汇聚为企业专属的AI 知识库。 基于 RAG、知识图谱与混合检索,让每位员工都能通过自然语言快速获得有依据、有引用、受权限控制的业务答案。

认识 AI 知识库

什么是 AI 知识库?

AI 知识库是将企业分散的文档、网页、业务系统与数据库,转化为可被 AI 理解、检索和引用的可信知识资产的系统。

它不是简单的文件存储或关键词搜索,而是通过解析、向量化、检索增强生成与权限控制,让员工能够用自然语言获得有来源、有依据的业务答案。

理解知识

AI 知识库可解析多格式内容,保留文档语义、结构与上下文。

精准检索

AI 知识库结合关键词与语义检索,快速定位真正相关的信息。

可信问答

AI 知识库基于检索结果生成答案,并保留可追溯的引用来源。

了解如何搭建 AI 知识库
AI 知识库功能演示

不只找到文档,更能给出可信答案

从业务问题到原文依据,AI 知识库将检索、理解与引用汇聚为一次清晰的问答体验。

AI
思渡 AI 知识库
已连接企业知识空间
新版材料规范发布后,加工工艺 A 的热处理参数需要调整吗?
正在检索材料规范、加工 SOP 与历史变更记录,为您比对关联参数。
语义检索与重排序中...
已命中 12 份资料,筛选出 3 条高相关依据
基于知识库的回答
3 条已验证引用来源
有来源可追溯
需要调整。《材料规范 v2.1》将 42CrMo 的回火温度更新为 540-560℃;《加工工艺 A》当前使用的 520℃ 参数不再适用。建议同步更新热处理工序卡,并在首件检验中增加硬度复核。
材料规范 v2.1
第 4.2 节 · 热处理要求
加工工艺 A
工序 50 · 回火参数
质量检验规程
3.1 · 硬度抽检要求

AI 知识库多源异构数据

PDF / Word / Excel / Web

AI 知识库 ETL 清洗与分片

Chunking & Cleaning

AI 知识库向量化存储

Embedding & Storage

AI 知识库应用

Search / Chat / Audit

AI 知识库支持全格式数据接入
打破信息孤岛

您的企业知识分散在各种格式的文件与系统中? 没问题。AI 知识库强大的解析引擎支持超过 50 种数据源的无缝接入与解析。

AI 知识库支持各类格式的文档解析 (Unstructured)

PDF(含扫描件OCR), Word, PPT, Excel, TXT, Markdown

AI 知识库支持各种开发文档数据 (Semi-structured)

JSON, XML, YAML, Code (Python/Java/JS), Log Files

AI 知识库支持网页与数据库数据 (Structured)

Notion, Feishu, MySQL, PostgreSQL, API Connector

PDF
自动OCR
DOCX
表格保持
XLSX
行级索引
PPTX
图文理解
MD
层级解析
TXT
自动分段
JSON
结构化
CSV
数据清洗
HTML
网页抓取
SQL
自然语言
URL
动态爬虫
API
Webhook
AI 知识库知识图谱 (Knowledge Graph)

AI 知识库利用知识图谱从“片段检索”进化为
“逻辑连接”

传统的知识库软件只是从文档中提取相似的片段,而 AI 知识库利用知识图谱能够深度理解文档背后的实体关系。它将孤立的知识点编织成网,让 AI 知识库具备更深层的逻辑推理与因果分析能力。

自动化实体抽取 (Entity Extraction)

AI 知识库知识图谱自动从非结构化文本中识别产品、参数、标准、组织等核心实体,构建企业专属本体库。

跨文档关联推理 (Multi-hop Reasoning)

AI 知识库知识图谱打破单一文档限制,关联不同部门、不同格式的知识。如通过知识图谱发现“材料标准”变更对“加工工艺”的潜在影响。

因果与相关性分析

AI 知识库知识图谱不仅回答“是什么”,更能通过图谱路径分析“为什么”和“如何做”,为复杂决策提供支持。

知识图谱
产品规约
国家标准
CAD 图纸
SOP
“AI 知识库知识图谱识别到《材料规范 v2》与《加工工艺 A》存在参数关联,已自动建立逻辑链接。”
AI 知识库行业应用

CNC 机加图纸 AI 知识库智能识别与工艺抽 取

打破传统 AutoCAD 几何解析的桎梏。基于多模态大语言模型及AI 知识库,让 AI 直接“看懂”工业 2D 图纸 (PDF/JPG)。自动提取形位 公差、材质、表面处理与 BOM 信息,赋能智能核价与产线质检。

  • 支持 PDF、扫描件与图片,无需原始 DWG 图纸
  • 抗干扰 OCR:无惧手写批注、图章遮挡与低像素折痕
  • 关联工艺语义:精准链接尺寸标注与具体加工面
查看基于 AI 知识库的CNC解决方案详情

基于 AI 知识库的多模态内容解析

Input: Blueprint.pdf
Output: Structured Process Intent (JSON)

AI 知识库重塑知识获取体验

企业使用 AI 知识库从“大海捞针”到“直接获取答案”,效率提升 10 倍以上。

传统搜索 (Legacy)
传统知识库软件仅匹配关键词,无法理解语义 (Query Mismatch)
传统知识库软件需要逐个下载文档自行阅读 (Manual Reading)
传统知识库软件无法整合多文档信息 (Siloed Info)
思渡 AI 知识库
根据《员工手册》第 3 章与最新社保政策,陪产假为 15 天...
AI 知识库引用来源 (Citations):
员工手册_v3.pdf (P12)
社保局通知.docx
AI 知识库理解自然语言意图,精准命中答案 (Semantic Intent)
AI 知识库直接生成总结摘要,无需阅读全文 (Direct Answer)
AI 知识库跨文档推理与知识整合 (Reasoning)
AI 知识库安全方案

AI 知识库像银行金库一样
守护您的核心知识资产

我们深知企业数据的敏感性。从数据摄入到模型推理, AI 知识库提供全链路的金融级安全保障方案,支持完全私有化部署。

私有化 LLM 部署 (On-Premise)

AI 知识库支持 Llama 3, Qwen, Baichuan 等开源模型本地部署。数据不出内网,物理隔离。

颗粒度权限管控 (Granular RBAC)

AI 知识库文档级与段落级权限控制。员工只能问答其权限范围内的知识,保障信息隔离。

全链路审计追溯 (Audit Trail)

AI 知识库所有提问与引用均有据可查。支持大模型回复的“引用来源”点击跳转,杜绝胡编乱造。

AI 知识库

VPC Private Cloud

Data Encryption At Rest
Core Knowledge DB

AI 知识库行业标杆场景

思渡 AI 知识库已在政务、金融、制造等 10+ 行业落地应用。

政务政策问答

AI 知识库汇聚数万份红头文件与政策解读。公务员可直接询问“小微企业减税政策有哪些”,系统即刻生成回答并附带文件链接。

信创适配数据隔离

企业研发知识库

AI 知识库沉淀技术文档、API 规范与故障排查手册 (SOP)。新员工入职培训时间缩短 60%,技术问题自助解决率提升 80%。

代码搜索Confluence同步

智能客服助手

AI 知识库作为坐席的Copilot。实时监听通话,自动从知识库检索话术推荐给人工坐席,或直接驱动数字员工接待客户。

实时语音话术推荐
AI 知识库客户案例

让企业知识真正进入业务现场

从海量技术资料到复杂政策文件,思渡 AI 知识库帮助团队把查找、理解和复用知识变成日常能力。

深圳某口腔连锁机构广东某政府招商部门深圳某芯片设计公司深圳某高端制造企业
制造业知识中枢

“过去,工艺工程师要在图纸、SOP 和质量记录间反复确认。接入思渡 AI 知识库后,现场人员可以直接提问并查看原文引用,问题响应从半天缩短到分钟级。”

深圳某装备制造企业
数字化与工艺平台主管
政务政策服务

“政策文件更新频繁,过去窗口人员需要人工检索与交叉核对。现在,思渡 AI 知识库会按权限给出带出处的政策解读,既提升了咨询效率,也让每次答复都有据可查。”

广东某市政务招商部门
政务服务与数据管理负责人

AI 知识库,让每一份知识创造业务价值

AI 知识库以可信知识支撑员工、客户与业务系统的每一次决策和服务。

80%

问题响应效率提升

AI 知识库将跨系统、跨文档的人工检索转化为自然语言问答,让一线人员快速获得业务依据。

10x

知识复用速度加快

AI 知识库把专家经验、规范与案例沉淀为组织可共享、可持续更新的知识资产。

100%

回答来源可追溯

AI 知识库每次问答均可关联原始资料与权限范围,为合规审计和业务复核提供明确依据。

AI 知识库全场景应用

数智协同:打造全场景知识大脑

AI 知识库不仅能回答问题,更能深度整合 AI 问数、精益生产与财务大脑,构建闭环的企业数字化竞争力。让每一份文档都成为业务增长的燃料。

AI 知识库 × 数字员工

让数字员工拥有企业专属知识与长期记忆

AI 知识库为数字员工提供岗位规则、业务话术、产品资料与操作 SOP。数字员工可以基于有来源的知识回答问题、执行跨系统任务,并将每次处理结果沉淀为可追溯的组织经验。

了解数字员工

为什么选择思渡 AI 知识库?

思渡 AI 知识库不仅仅是存储,更是数据的深度理解与价值挖掘。

混合检索 (Hybrid Search)

AI 知识库结合关键词搜索 (BM25) 与向量相似度检索 (Vector Search)。既能精准匹配专有名词,又能理解语义模糊查询,召回率提升 40%。

自动化 ETL 流水线

AI 知识库支持 PDF, Word, Excel, Markdown 等 20+ 种格式。内置表格还原、OCR 识别与智能分段算法,最大程度保留文档结构信息。

知识图谱构建

AI 知识库从非结构化文本中自动抽取实体 (Entity) 与关系 (Relation),构建知识图谱,实现复杂推理与关联分析。

多路召回重排序

AI 知识库内置 Rerank 模型,对多路召回的结果进行语义重排序,确保最相关的知识片段排在首位,减少大模型幻觉。

金融级数据安全

AI 知识库私有化部署支持。提供细粒度的权限控制 (RBAC),确保员工只能访问权限范围内的知识库文档。支持水印追溯。

毫秒级实时更新

AI 知识库基于增量索引技术,文档上传即刻生效。支持 Webhook 自动同步 Wiki 与 CMS 系统内容,保持知识库永远最新。

AI 知识库常见问题 (FAQ)

关于 AI 知识库的部署、安全与模型能力的解答。

AI 知识库支持哪些部署方式?可以纯内网部署吗?
思渡 AI 知识库支持三种部署模式: 1. SaaS 公有云 (开箱即用); 2. 私有云 VPC 部署 (数据隔离); 3. 纯离线私有化服务器部署 (Air-gapped) 。 针对金融与政务客户,我们推荐纯离线部署方案,配合国产化算力(华为昇腾/海光),确保数据绝对安全。
AI 知识库文件上传后的解析准确率如何?
思渡 AI 知识库内置了基于 Vision Transformer 的多模态解析引擎。对于扫描件 PDF 能够进行高精度 OCR;对于包含复杂表格、流程图的 Word/PDF 文档,能够保持其结构化语义。 一般来说,标准文档的解析准确率超过 98%。同时提供人工校对后台,方便微调。
AI 知识库系统如何防止大模型产生“幻觉” (Hallucination) ?
思渡 AI 知识库采用 "Grounding"(可信溯源)技术。 1. 检索阶段:AI 知识库只召回与问题高度相关的片段。 2. 生成阶段:AI 知识库强制模型基于召回的片段回答,并明确标注引用来源。 3. 审核阶段:AI 知识库内置事实核查模型,若发现回答与原文冲突,会拒绝回答或提示风险。
AI 知识库可以对接我们现有的 OA 或 飞书/钉钉 吗?
可以。思渡 AI 知识库提供了标准 API 接口与 Webhook。同时内置了飞书、钉钉、企业微信的机器人插件,配置后即可在 IM 聊天窗口中直接与知识库对话,无需切换 APP。

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