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思渡 AI 知识库系统基于 RAG (检索增强生成) 技术架构的新一代企业知识库。 打破文档孤岛，让 AI 像专家一样理解您的 PDF、Wiki 与数据库，为业务提供精准的知识支撑。
PDF / Word / Excel / Web
Chunking & Cleaning
Embedding & Storage
Search / Chat / Audit
思渡 AI 知识库系统不仅仅是存储，更是数据的深度理解与价值挖掘。
思渡 AI 知识库结合关键词搜索 (BM25) 与向量相似度检索 (Vector Search)。既能精准匹配专有名词，又能理解语义模糊查询，召回率提升 40%。
思渡 AI 知识库支持 PDF, Word, Excel, Markdown 等 20+ 种格式。内置表格还原、OCR 识别与智能分段算法，最大程度保留文档结构信息。
思渡 AI 知识库从非结构化文本中自动抽取实体 (Entity) 与关系 (Relation)，构建知识图谱，实现复杂推理与关联分析。
思渡 AI 知识库内置 Rerank 模型，对多路召回的结果进行语义重排序，确保最相关的知识片段排在首位，减少大模型幻觉。
思渡 AI 知识库私有化部署支持。提供细粒度的权限控制 (RBAC)，确保员工只能访问权限范围内的知识库文档。支持水印追溯。
思渡 AI 知识库基于增量索引技术，文档上传即刻生效。支持 Webhook 自动同步 Wiki 与 CMS 系统内容，保持知识库永远最新。
您的企业知识分散在各种格式的文件与系统中? 没问题。AI 知识库系统强大的解析引擎支持超过 50 种数据源的无缝接入与解析。
PDF(含扫描件OCR), Word, PPT, Excel, TXT, Markdown
JSON, XML, YAML, Code (Python/Java/JS), Log Files
Notion, Feishu, MySQL, PostgreSQL, API Connector
使用企业 AI 知识库系统从“大海捞针”到“直接获取答案”，效率提升 10 倍以上。
传统的知识库软件只是从文档中提取相似的片段，而思渡 AI 知识库系统利用知识图谱能够深度理解文档背后的实体关系。它将孤立的知识点编织成网，让 AI 知识库具备更深层的逻辑推理与因果分析能力。
知识图谱自动从非结构化文本中识别产品、参数、标准、组织等核心实体，构建企业专属本体库。
知识图谱打破单一文档限制，关联不同部门、不同格式的知识。如通过知识图谱发现“材料标准”变更对“加工工艺”的潜在影响。
知识图谱不仅回答“是什么”，更能通过图谱路径分析“为什么”和“如何做”，为复杂决策提供支持。
打破传统 AutoCAD 几何解析的桎梏。基于多模态大语言模型及AI 知识库，让 AI 直接“看懂”工业 2D 图纸 (PDF/JPG)。自动提取形位 公差、材质、表面处理与 BOM 信息，赋能智能核价与产线质检。
Input: Blueprint.pdf
Output: Structured Process Intent (JSON)
我们深知企业数据的敏感性。从数据摄入到模型推理, AI 知识库提供全链路的金融级安全保障方案，支持完全私有化部署。
AI 知识库支持 Llama 3, Qwen, Baichuan 等开源模型本地部署。数据不出内网，物理隔离。
AI 知识库文档级与段落级权限控制。员工只能问答其权限范围内的知识，保障信息隔离。
AI 知识库所有提问与引用均有据可查。支持大模型回复的“引用来源”点击跳转，杜绝胡编乱造。
思渡AI 知识库系统已在政务、金融、制造等 10+ 行业落地应用。
AI 知识库汇聚数万份红头文件与政策解读。公务员可直接询问“小微企业减税政策有哪些”，系统即刻生成回答并附带文件链接。
AI 知识库沉淀技术文档、API 规范与故障排查手册 (SOP)。新员工入职培训时间缩短 60%，技术问题自助解决率提升 80%。
AI 知识库作为坐席的Copilot。实时监听通话，自动从知识库检索话术推荐给人工坐席，或直接驱动数字员工接待客户。
思渡 AI 知识库不仅能回答问题，更能深度整合问数、精益生产与财务大脑，构建闭环的企业数字化竞争力。让每一份文档都成为业务增长的燃料。
AI 知识库打破非结构化文档与结构化数据库的屏障。支持跨域复杂指标查询，如：“查询去年所有技术规格相似的订单毛利波动”。
AI 知识库沉淀车间现场经验、OEE 优化笔记与 8 大浪费治理方案。为生产现场提供即时的专家向导，实现“老带新”经验的数字化传承。
AI 知识库利用 RAG 技术秒级复核财务合规、税务法规。实现极致的自动化审计与风控，并在财报分析中提供深度行业规约支撑。
AI 知识库为 AI 客服提供精准的企业专有知识库支撑，确保 100% 准确率的业务应答。无论产品规格多细碎，AI 都能应答如流。
关于部署、安全与模型能力的解答。
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