石油与油气田
采油、钻修井、站场运行与检维修
思渡AI · 高危作业 HSE / HSSE 教考与合规质检
HSE AI 考评系统让培训标准与视频证据逐项对应
面向石油石化、能源电力、工程建设、管网与城市燃气等行业，基于 AI 视觉规划高危作业 SOP、 核验动作标准与流程时序，辅助岗位实操考评和作业合规质检，让培训与作业过程可量化、可追溯。
专业人员确认 SOP逐项呈现视频证据历史记录按租户隔离
培训视频质检
结果示意 · 需人工复核
考核视频 · 00:42
视频证据定位00:42 / 02:18
SOP 步骤核对
示意作业前检查
观察到相关证据
确认防护要求
需回看视频
按顺序完成操作
不确定 / 需复核
证据摘要
系统输出为视频证据整理，无法确认的环节请结合原视频和现场要求人工判断。
租户数据空间界面流程示意
标准先审后用
SOP 草案须经专业人员确认
证据逐项呈现
结果关联步骤说明和视频时间点
数据范围清晰
历史记录按租户与用户授权隔离
INDUSTRY COVERAGE
面向多行业高危作业的 HSE / HSSE AI 考评
围绕岗位标准化安全实训与作业合规质检，适配不同企业的 SOP、岗位要求和现场视频条件，不局限于单一行业。
石化与炼化
装置操作、工艺巡检与高危作业
能源与电力
设备巡检、运行维护与检修作业
管网与城市燃气
管线巡检、抢修、检漏与置换
工程建设
施工现场、承包商培训与作业质检
其他高危行业
按企业岗位标准与视频条件评估适配
是否适用需结合企业现行规程、可观察动作、视频质量及数据治理要求进行岗位级验证。
INDUSTRY CHALLENGES
高危作业培训与流程管理的共性难题
从标准落地、实操考评到现场复盘，企业需要的不只是视频识别，而是能与岗位 SOP 和责任流程相连接的证据链。
SOP 标准难落到视频与现场动作
制度、培训材料和现场习惯之间存在转换成本，步骤顺序、关键动作和控制点不易统一表达。
人工考评尺度不一、复核耗时
依赖教员或审核人员逐段观看、凭经验判断，跨班组、承包商和不同培训批次难形成一致记录。
高危流程偏差不易及时定位
阀门操作、检漏、置换、动火和抢修等流程存在顺序要求，单看最终结果可能遗漏过程偏差。
培训结果与后续改进脱节
考核记录、视频证据和岗位复训往往分散，难以追溯问题步骤并沉淀为持续改进依据。
PLATFORM CAPABILITIES
从 SOP 规划到作业合规质检的六项能力
从 SOP 流程规划、动作标准核验到实操考评与视频稽核，帮助 HSE 团队把安全要求转成可执行、可追溯的检查项。
SOP 流程规划与标准草案
结合语音讲解、视频关键帧与现有规程，辅助梳理流程节点、动作要求和关键控制点。
流程节点 · 动作要求 · 风险控制点
动作标准与时序核验
对照已确认 SOP 核验可观察动作及先后顺序，提示步骤遗漏、流程偏差和待复核环节。
动作规范 · SOP 时序 · 关键工序
实操自动考评与报告
按标准逐项比对培训或作业视频，自动整理观察结果、证据位置和考评摘要；不确定项单独提示。
自动比对 · 逐项记录 · 异常提示
作业流程 AI 智能稽核
将现场作业视频与标准流程对应，辅助抽检、事后复盘及关键工序合规核验。
运维 · 抢修 · 动火 / 带气作业
三违线索识别与岗位复训
按企业定义的可观察规则提示违章风险线索，支持复核后关联培训改进与再考评。
违章作业 · 违章指挥 · 违反劳动纪律
考评记录可追溯与租户隔离
留存上传视频、标准版本和质检结果，按租户授权查询，支持培训复盘和流程持续改进。
证据时间点 · 历史记录 · 权限隔离
PAIN POINTS TO BUSINESS VALUE
从人工评判，走向 AI 辅助的标准化考评
围绕 HSE 实操教考、作业流程稽核、关键工序核验与三违风险线索，把客户痛点、产品模块、典型场景和预期价值逐项对应。
可量化 · 可追溯
以 AI 核验 SOP 时序与动作标准，让能源高危作业培训考核可量化、可追溯
将岗位标准拆解为步骤、动作与关键工序，考评结果关联视频证据和时间点，支持按岗位复核、按班组复盘、按版本追溯。
标准化 · 自动化
标准化作业不再靠人工评判，AI 自动完成实训、流程校验、合规考评
对规则明确、画面可观察的步骤自动比对并生成记录，让教员与审核人员把精力放在异常判断、现场语境和最终认定上。
01 · HSE AI
AI HSE / HSSE 实操教考
- 业务痛点
- 培训考核依赖教员经验，岗位之间的评价尺度不一致。
- 功能模块
- 拆解岗位 SOP，按动作与步骤自动整理考核证据和结果。
- 典型场景
- 油气田、管网、城市燃气的岗位实训、技能比武与复训。
- 客户价值
- 把实操表现转化为可量化、可追溯、可复盘的考评记录。
02 · HSE AI
作业流程 AI 智能稽核
- 业务痛点
- 视频抽检靠人工逐段查找，流程偏差不易定位和复盘。
- 功能模块
- 对照已确认的 SOP 时序，标记步骤证据、时间点与待核验项。
- 典型场景
- 燃气运维、应急抢修、动火及带气作业视频抽检。
- 客户价值
- 缩短证据定位路径，让流程核验与事后复盘有据可查。
03 · HSE AI
安全实训 AI 智能考评
- 业务痛点
- 线下实操、VR 训练和持证复训难以形成统一的过程记录。
- 功能模块
- 将训练任务映射到标准步骤，输出逐项观察状态与考评报告。
- 典型场景
- 岗位标准化安全实训、线下考核、技能竞赛与周期复训。
- 客户价值
- 统一岗位考核口径，沉淀个人与班组的培训复盘依据。
04 · HSE AI
作业行为视觉核验与关键工序校验
- 业务痛点
- 只看最终结果难发现动作遗漏、先后顺序错误或关键步骤缺失。
- 功能模块
- 基于视频逐项比对动作标准、步骤顺序和关键工序证据。
- 典型场景
- 阀门操作、检漏、置换、设备隔离及检维修流程。
- 客户价值
- 从“结果是否完成”延伸到“过程是否按标准执行”。
05 · HSE AI
三违线索识别与岗位能力闭环
- 业务痛点
- 违章作业、违章指挥和违反劳动纪律线索分散，难以关联培训改进。
- 功能模块
- 围绕企业定义的可观察行为规则提示风险线索，并关联考评与复训记录。
- 典型场景
- 现场作业视频复核、班组安全复盘及针对性岗位再培训。
- 客户价值
- 帮助发现改进方向，形成“识别线索—复核—培训—再考评”闭环。
AI 可对规则明确、画面可观察的步骤自动比对并生成考评记录；对现场语境、关键风险或不确定证据，仍由授权专业人员复核与最终认定。
考评口径更一致
把岗位 SOP 转成步骤化检查项，减少完全依赖个人记忆和经验的差异。
过程证据可追溯
结果关联标准版本、步骤说明和视频时间点，便于回看、复核和审计。
复盘与复训有抓手
按步骤汇总观察结果与待改进项，支持岗位复训、班组复盘和 SOP 持续优化。
管理覆盖可扩展
从单一岗位或作业流程试点，验证有效后再按统一标准逐步扩展场景。
SOLUTION & BUSINESS BLUEPRINT
把岗位标准、AI 考评与安全改进连成业务闭环
以岗位风险和作业标准为起点，连接标准审核、AI 视频核验、结果复核和能力提升，不把孤立的模型识别当成业务结果。
标准建模
导入企业 SOP、培训材料或示范视频，形成可编辑的岗位步骤、动作标准和关键工序草案。
标准审核
由 HSE、业务或现场授权人员校验时序、适用条件及安全控制要求，并确认版本。
AI 视频核验
对实训或作业视频进行抽帧和多模态分析，按步骤比对动作、顺序及可观察证据。
复核与闭环
输出带时间点的逐项结果和待确认项；人工复核后用于考评、复训、抽检和流程复盘。
BUSINESS BLUEPRINT
从岗位风险到持续改进的业务蓝图
以岗位任务和风险要求定义标准，将标准带入实训与现场过程，再把可追溯的考评证据反馈到复训和 SOP 优化。
岗位标准化安全运营闭环人员 · 标准 · 视频 · 证据 · 改进
岗位与风险
01岗位任务、风险辨识、作业许可与关键控制要求
输入：岗位任务与风险
标准与任务
02SOP 版本、步骤顺序、动作标准、考评规则与任务配置
产出：已确认标准版本
视频与 AI
03教学/实训/作业视频、语音转写、画面理解与步骤证据比对
产出：步骤级证据
考评与改进
04报告复核、人员/班组复训、问题归因与标准迭代
反馈：复训与标准优化
持续改进回路
考评发现 → 人工复核 → 岗位复训 → SOP 迭代 → 新一轮验证
SYSTEM ARCHITECTURE & ALGORITHM MODELS
从业务工作台到 AI 视频分析的分层架构
以业务流程和数据治理为基础，按场景组合视频处理、多模态模型与规则校验；具体模型及部署方式应通过岗位样本和验收标准验证。
HSE AI PLATFORM MAP
视频输入 → 智能分析 → 业务考评 → 可追溯改进
业务输入
视频素材
教学 · 实训 · 作业
岗位标准
SOP · 规程 · 检查表
作业上下文
岗位 · 任务 · 适用条件
治理配置
用户 · 租户 · 数据授权
CORE PLATFORM
HSE AI 考评与质检引擎
接入与部署层
L1Web 工作台 · 企业身份与权限 · 模型 API / 可选私有化集成 · 业务系统对接
数据与治理层
L2视频与关键帧 · SOP 版本 · 证据时间点 · 租户权限 · 留存与审计
AI 分析层
L3视频解码与抽帧 · 语音转写 · 视觉语言理解 · 步骤映射 · 规则校验
业务应用层
L4SOP 管理 · 实训考评 · 作业视频稽核 · 报告复核 · 历史任务
流程编排标准版本异常复核
业务输出
SOP 标准
步骤 · 动作 · 时序
考评结果
逐项状态 · 任务摘要
证据报告
关键帧 · 时间点 · 说明
改进闭环
复核 · 复训 · 标准迭代
ALGORITHM PIPELINE
多模态算法与 SOP 规则协同
01分析链路基础能力
视频预处理与关键帧抽取
解码视频并按任务策略抽取画面，建立可回看的时间点与步骤证据索引。
02当前方案采用 API 调用
语音转写与多模态理解
语音转写 API 提取讲解文本；视觉语言模型 API 联合分析抽帧与文本，辅助整理 SOP 和视频观察结果。
03规则与模型协同
SOP 步骤与时序规则核验
将模型输出映射至已审核步骤，检查步骤是否出现、先后顺序及关键动作描述，并保留不确定状态。
04需按项目验证与选型
可选专项视觉算法
对需要更细粒度识别的场景，可按视频质量和验收标准评估姿态估计、目标/防护用品检测或动作时序模型。
专项姿态、目标或动作模型属于按项目评估的扩展能力，不代表所有算法已在当前版本默认启用；模型选型需结合现场数据授权、可观察性及验收结果。
MULTI-DIMENSIONAL REVIEW
从动作、步骤到视频证据，多维复核
HSE AI 考评系统围绕经审核的 SOP，将实训或作业视频中可观察的内容整理为动作、时序与步骤证据，支持逐项考评和流程复核。
01
动作是否符合标准
对照 SOP 描述，整理画面中可观察到的动作与需关注的差异。
02
作业步骤是否完整
按确认后的步骤清单逐项呈现观察结果，提示未观察到或不确定的环节。
03
执行顺序是否可核对
通过来源步骤、证据说明和视频时间点，辅助复核培训流程是否按标准展开。
04
证据是否便于复盘
保留每项结果对应的文字说明与时间点，让审核人员回看原视频核验上下文。
视频遮挡、拍摄角度、光照、作业环境或标准描述都可能影响证据识别。对“未观察到”或“不确定”的步骤，应回看原视频并由授权的专业人员作最终判断。
INPUTS, EVIDENCE & REVIEW
一次 HSE AI 考评任务，输入与结果都可说明
实训考评与作业视频质检需要标准、视频和专业复核共同参与。明确系统读取什么、整理什么以及哪些结论必须由人判断。
INPUT
考评前准备的材料
教学或作业视频
包含清晰示范或完整作业过程，关键步骤尽量保持在画面内。
经审核的 SOP
核实步骤顺序、标准动作、安全关键点，以及不适用或需要人工确认的条件。
实训或现场作业视频
与所选 SOP 和岗位场景匹配；拍摄角度、时长、遮挡和画面质量会影响证据可读性。
审核责任人
指定熟悉现场作业的 HSE 或业务负责人确认标准并复核分析结果。
REVIEW OUTPUT
报告中可复核的信息
步骤检查状态
观察到相关证据、未观察到相关证据或不确定 / 需复核。
动作与证据说明
模型整理的观察描述及其与 SOP 步骤的关联。
视频证据时间点
辅助审核人员定位原视频，回看完整动作上下文。
待确认问题
列出模型无法可靠判断、需要现场专业人员关注的内容。
综合摘要
对本次视频与标准对照结果进行文字归纳。
导出与历史记录
导出质检报告，并在授权范围内查看任务与上传记录。
报告呈现的是供专业人员核验的视频证据线索，不代表最终考核分数、人员能力结论或安全合格认证。
FROM TRAINING TO REVIEW
五步完成 HSE 视频考评闭环
先建立可靠标准，再分析考核视频；每一步都有明确的输入、责任人与可复核结果。
01
标准与现场素材导入培训或作业视频
上传教学示范、岗位实训或经授权的作业过程视频，作为建立或核验流程标准的依据。
02
AI 辅助整理生成 SOP 草案
结合语音转写与视频画面，辅助规划 SOP 步骤、动作说明、时序及关键工序。
03
人工把关专业人员审核
由 HSE 或现场负责人核对动作规范、安全关键项与待确认内容，再确认标准。
04
自动比对实操考评与流程稽核
按已确认 SOP 对照实训或作业视频，逐项检查动作标准、步骤顺序和关键工序证据。
05
可量化 · 可追溯查看考评与质检报告
查看逐项结果、证据说明、视频时间点和待核实问题，并导出报告留档。
多模态分析与数据处理说明
系统在本地提取并转换音轨，再调用 Paraformer 语音转写 API；抽取的视频帧和转写文本调用 DashScope 千问 VL API 分析。请按企业数据治理要求完成授权与评估。
PILOT WITH CLEAR BOUNDARIES
先验证适配性，再扩大实训与作业质检范围
HSE AI 考评系统的试点应从明确的 SOP 和可观察的视频任务开始。先检查证据是否可用、审核是否有效，再讨论规模化使用。
选定单一岗位或作业流程
挑选步骤明确、标准资料齐全的岗位实训或作业流程，先定义本次质检范围和不覆盖的判断。
准备标准与视频样本
由现场专业人员审核 SOP；确认视频授权、拍摄视角、画面质量和代表性样本。
共同核对 AI 输出
将报告中的步骤状态、说明和时间点与原视频逐条比对，记录误判、遗漏和人工补充项。
评估是否继续扩展
依据可用证据率、复核工作量、标准适配性与数据治理要求，由业务与 HSE 负责人决定调整或扩面。
HSE / HSSE TRAINING & OPERATIONS
从明确、可观察的岗位与作业流程开始试点
适用范围由企业 SOP、视频条件和现场流程共同决定。建议先选择标准清晰、动作可见、审核责任明确的实训或作业场景。
油气、石化高危作业
覆盖作业许可交底、个人防护、作业前检查及检维修等岗位实训与视频复核。
具体评估标准应由企业 HSE 专业人员结合现场规程确定。
管网与城市燃气运维
面向巡检、抢修、阀门操作、检漏、置换等流程，核验步骤完整性与关键动作顺序。
具体评估标准应由企业 HSE 专业人员结合现场规程确定。
电力与能源作业
围绕设备巡检、停送电相关作业培训和检修流程，整理可观察的作业证据。
具体评估标准应由企业 HSE 专业人员结合现场规程确定。
工程建设与检维修
用于动火、高处、受限空间等高风险作业培训及标准化作业过程抽检。
具体评估标准应由企业 HSE 专业人员结合现场规程确定。
岗位实操与复训考核
支持线下实训、技能比武和持证复训等场景，按岗位 SOP 留存逐项考评依据。
具体评估标准应由企业 HSE 专业人员结合现场规程确定。
REFERENCE USE CASES
典型行业场景的应用方案参考
以下展示系统如何映射到不同行业的岗位流程，帮助梳理试点切入点与可验收输出。具体结果需以客户授权数据、现场标准和试点评估为准。
SCENARIO 01
城市燃气抢修与置换流程
流程示意
作业准备 → 现场确认 → 检漏 / 置换 → 操作记录
按经确认的岗位 SOP 关联视频时间点，辅助核对步骤顺序、动作证据和待复核项。
SCENARIO 02
能源电力检修实训考评
流程示意
任务说明 → 作业前检查 → 标准操作 → 收尾确认
将岗位实操拆解成逐项检查表，为教员统一考评口径、学员复训和过程复盘提供依据。
SCENARIO 03
石化动火与检维修视频抽检
流程示意
许可与交底 → 防护确认 → 作业过程 → 完工复核
将现场视频与企业规则对照，整理可观察证据和流程疑点，支持授权人员开展抽检复核。
以上为行业场景方案示例，不代表已公开的客户案例、已交付项目或承诺的量化成效。正式项目需经客户确认业务流程、数据授权与试点验收口径。
BUILT FOR RESPONSIBLE REVIEW
让 AI 做证据整理，
让专业人员掌握判断权
安全实训与高危作业关系到真实现场风险。HSE AI 考评系统把标准流程转成可核查的视频证据，但不将模型输出包装成自动化安全认证或现场结论。
与产品顾问讨论试点范围标准由企业专业人员审核
模型提取的步骤是待审草案。现场 SOP、岗位要求和安全关键控制点须经授权人员确认后才用于分析。
结果应回到原始视频复核
每项结果都需要结合证据说明、时间点和原始视频上下文判断，尤其是“未观察到”与“不确定”的情况。
数据处理纳入企业治理
视频和报告可能包含人员及现场信息。部署前应明确授权、访问角色、保存期限、第三方 API 使用和删除机制。
不替代法定培训与安全管理
系统不能替代企业培训制度、现场监督、专业考核、风险评估或依法应履行的安全管理责任。
HSE AI ASSESSMENT FAQ
HSE AI 考评系统常见问题
关于安全培训视频、SOP 审核、证据分析与数据边界的常见说明。
HSE AI 考评系统如何开展安全培训视频考评？
先从教学示范或现有规程建立 SOP 草案，由 HSE 或现场专业人员审核确认。随后上传实训或作业视频，系统按 SOP 步骤核验动作与时序，整理观察结果、证据说明和视频时间点。
系统可以自动判定员工是否安全合格吗？
不能。系统输出用于帮助审核人员定位视频证据和需要复核的步骤，不是安全合格认证，也不代替现场负责人、HSE 专业人员或企业既有考核制度。
需要准备什么视频和标准？
建议准备适用于目标岗位的有效作业标准，以及示范清楚、过程完整、关键动作可见的教学、实训或作业视频。生成的 SOP 草案需要专业人员逐项审核；视频质量和拍摄视角会影响可分析的证据范围。
AI 会处理哪些视频和音频内容？
系统在本地提取音轨并转换后调用语音转写服务；抽取的视频帧和转写文本会发送至视觉语言模型服务进行分析。请在使用前按企业数据管理要求完成授权和评估。
历史视频与报告如何隔离？
上传视频和处理记录保存在私有存储中，历史记录的查询、详情和视频下载按租户或用户授权范围过滤。实际部署时还应结合企业的存储、保留期限和访问控制策略进行配置。
系统适用于哪些 HSE 场景？
面向石油、石化、能源、电力、工程建设、管网和城市燃气等行业，可用于岗位安全实训、SOP 实操考评及作业流程视频稽核。适配范围取决于企业标准、视频条件和可观察动作，应按具体岗位先行验证。
系统能否自动完成安全合格认证或三违认定？
系统可按已确认的规则自动比对视频中的可观察步骤并整理考评证据；画面无法确认、涉及现场语境或需要专业裁量的事项应交由授权人员复核。系统提示的三违内容属于待核验线索，不替代企业调查、法定培训或最终认定。
START WITH A REVIEWABLE PILOT
为安全培训建立一条可复核的视频质检流程
结合您的培训视频、现场 SOP 与数据治理要求，讨论 HSE AI 考评系统的适用边界和试点路径。
